吳建霖

名人推薦可接案

AI Agent 開發者 · 自動化工具作者

NT$1800 /時

這兩年幾乎都在寫 agent。從最早串幾個 API 的小腳本，到現在能自己規劃、呼叫工具、失敗會重試的多步驟系統。我很愛拆架構給人看，喜歡討論「這個決策該讓模型做還是寫死」這種取捨。適合已經會用 API、想往自動化跟 agent 系統走的人。手上有接案，也可以帶著你一起做真的東西。

AI 能力側寫

由 AvoMole AI 引擎生成

Agent 系統設計的實戰派，工程能力強，擅長工具編排與多步驟流程的錯誤處理。內容偏中高階，新手可能會覺得節奏快。

適教程度

中階高階

專案難度★★★★★

GitHub@jianlin-agents

toolflow★ 214

輕量的工具編排框架，重點在可觀測與重試

Python

agent-patterns★ 156

整理常見 agent 設計模式，每個都有可跑的最小範例

Python

async-llm-worker★ 47

非同步批次呼叫 LLM 的 worker 範本

Python

語言分佈

Python 78%TypeScript 15%Shell 7%

活躍度高，toolflow 有一小群固定貢獻者，issue 討論很認真。

作品集

研究資料蒐集 agent

會自己搜尋、抓網頁、整理成表格的多步驟 agent，中途出錯會自己退回重試

看專案 →

內部維運自動化

把重複的維運操作交給 agent，人只在關鍵步驟確認

看專案 →

多模型比較平台

同一個任務丟給不同模型跑，把結果並排讓人選

看專案 →

學生評價

AI 評價摘要80% 的學生提到「架構圖畫得很清楚，終於懂 agent 在幹嘛」。

Ryan★★★★★

之前看一堆 agent 教學都霧煞煞，他一張架構圖就讓我懂了。工具編排跟重試那段講得特別好，回去馬上改了我的專案。

阿賢★★★★★

節奏偏快但很值得，他真的在做這行，講的都是實戰會遇到的問題。我們後來還一起接了個小案子。

Momo★★★★★

很強，但如果你是新手可能會有點跟不上，建議先有 API 基礎再來找他。我第一堂有點吃力，第二堂就順了。

名人推薦

「建霖對 agent 系統的理解在業界算前段，他教的東西是真的能拿去用的，不是紙上談兵。想學自動化的我第一個推他。」
陳志明 · AI 補教名師

課程方案

單堂體驗

NT$1800

60 分鐘，先聊你想做的 agent，畫出第一版架構

Agent 進階五堂

NT$8500

五堂把一個會用工具、有重試邏輯的 agent 建起來

專案陪跑十堂

NT$17000

帶你把自己的 agent 專案做到能上線的狀態